Step2-根据用户不同的需求做分群

这种问法不是对每一个功能的满意度进行打分，而是直接问你“你最重视哪个方面，最不重视哪个方面“。

从结果来说，第二种问卷的回答品质会远高于第一种。因为第一种问卷中，几乎可以看到的是同意和非常同意的答案居多，因此很难判定用户到底最看重你功能上的哪个方面，因为可能对他们来说都还好，只要不是太难用，所以都会打上满意。第二个问卷的优点在于问题的数量减少很多，同意的事情，第一种问卷要问5道题，而第二种只需要问2道题。减少问题数量可以增加问卷完成度，并且更容易甄别你想要的。

六、Step2-根据用户不同的需求做分群

问卷回收完后，我们需要开始进行整理分析，区分出不同类型的用户。

如果使用你产品的人有很多种类型，比如理财产品，用户可能就有金融系学生、刚入社会的新人、工程师，肯定还有不少投资的大户。就算都是专门理财的投资人，他们也会有不同的目的，例如：

• 有想要看哪一块理财产品未来半年收益率最高的人；
• 想看哪一个基金可以一直定投五年十年的人；
• 想要看下别人说的消息靠不靠谱等等。

1. 关注需求，而不是用户画像

先搞清楚这些人可以分成几种，每一种人群在意的功能是什么。同标题所说的，相比于用户画像，我觉得更需要在意用户的需求是什么。举两种例子：

• 如果按需求分，可能会分出一类用户群体是「验证信息」。他们从其他地方听到，可能接下来某一个股票表现会很好时，他们打开你的理财产品可能只是来看看有没什么风险是别人没提到的；
• 如果是按用户画像分，可能会分出一类人是27～40岁，住在一线城市的男性，可能未婚，或是已婚但还没有小孩。

这里先不谈两种的优缺点（篇幅会很长），我个人偏向需求理论框架（JTBD），所以你的问卷可以没有任何的关于人的基本属性（年龄、性别、地区、婚配、收入等）的问题。

2. 问卷太多看不完怎么办？

Emmm…如果你的公司很大，问卷一下子就能收集上千份，每份有十几题，看都看不完，更别说区分人群了。这里可能需要学一些透视表，或者用问卷软件自带的分析功能，想办法减少变量。

3. 不同类型的用户，对不同功能的偏好是什么

最后，你统计完了所有问卷，大概知道了G1～4类用户对功能ABCD的重视程度如何。

4. 搭配行为数据及访谈

再搭配你的产品的使用行为数据，你还能知道不同类型的用户在使用行为上有没明显不同的特征，再配合这些行为表现，去验证问卷与行为是否一致。除了问卷外，你也需要经常的和用户做访谈，互动起来。

问卷结果+产品行为数据+访谈，这些全部加在一起，大概可以推测出用户的意图，以及行为动机了。

我们就完成了公式：

用户会用____来满足____，为此，他们愿意支付____元

而且还可以知道他们的行为表现以及内部诱因。

七、Step3-设计满足不同需求的方案

前面花了一堆力气，终于分出了几种用户群体，又根据产品信息、自己的经验、访谈记录推测出了他们的想法，接着马上就要碰到最复杂的问题”如何针对得出的结果，设计满足不同需求的方案“。

就算在区分了不同类型的使用者后，你还是会很难马上确定方案。中间还会牵扯到以前的免费功能，如果收费会不会产生影响，或者新功能收费了，对产品里大多数免费会员来说影响太大，导致整体的效果适得其反。

在设计付费方案的时候，通常不会只设计一种，因为这样你只赚到了需求曲线下面的一小块面积。如果有不同价格的方案，你就有可能赚到更大的面积（面积就是你的营收，数量x价格）。