数据中台可实现数据支撑到数据驱动的转变

数据中台可集中 IT 人员的精力

在企业内部，IT 资源和 IT 人员的精力都是有限的。一般情况下，有两项工作在消耗 IT 人员的精力：大量、烦琐的数据分 析工作和大量的数据治理工作。

建设数据中台可以帮助企业打破不同系统间的数据烟囱，保障数据健康。数据中台以技术的方式自动解决数据质量问题，将 IT 人员从沉重的工作中解脱出来，让他们有充足的精力研发更复杂的应用。

2. 数据中台可实现数据支撑到数据驱动的转变

数据中台对 CTO/CIO 来说，另一个价值在于实现从数据 支撑到数据驱动的转变。以前，IT 部门的角色更像是一个实现业务部门需求的支撑部门。业务部门提出需求，IT 部门采用各种方式加以实现。

但有时候业务部门的需求是不明确的，该需求能否最终实现、能产生何种价值，业务部门并没有十足的把握，所以业务人员常常会变更需求。

IT 人员本身就对整体需求一知半解，因为业务人员不断变更需求，IT 部门不得不重复开发、重复维护，完全处于被动的地位，只能起到技术支撑的作用。

通过中台架构，企业可以建立以数据驱动业务为核心的数据应用模式。IT 部门可以以数据驱动为宗旨，为整个项目服务。数字化人员可以理解业务部门的需求，帮助业务部门创新。

这个业务创新的过程是在整个项目内驱动的，会让 IT 人员在具体开发某个应用场景时也能有全局思路。

当企业以数据驱动项目 开发时，IT 人员可以更深刻地理解整个项目的价值，更准确地了解业务部门的需求。因此，数据驱动业务会让整个 IT 团队的工作效率和业务价值贡献率越来越高。

四、IT 架构师视角下的数据中台

明确数据中台对企业的价值将帮助 IT 架构师理解 CTO 制定的中台架构设计方案，在搭建中台的过程中形成清晰的行动计划，保证中台建设路线不偏离。

技术是为业务服务的，从提高对前端业务响应速度的角度分析，IT 架构师可从以下几点明确数据中台的价值。

1. 加速挖掘数据价值

IT 架构师利用数据中台可以快速响应前端业务部门的需求，整合数字化技术和数据等资源，为产品创新、业务赋能提供一种运营机制，从而更好地为前端业务部门服务。

2. 简化数据使用流程

数据中台不仅可以快速开发应用、快速挖掘数据价值，还可以帮助业务部门更快地响应用户需求。

以往业务人员查询某项数据结果时，需要历经多个烦琐的技术环节，而这些对于业务人员来说操作难度较大。数据中台具有模块化、定制化的数据服务，可以快速满足业务部门的数据需求，从整体上提升需求响应效率。

3. 统一数据底层结构

企业在运营过程中会根据不同的业务需求开发不同的应用产品，配备不同的产品开发项目组。这些应用产品依赖 IT 架构师 设计的整体系统架构，架构是否稳定、安全、高效，是否方便产品开发项目组和业务人员使用是非常关键的。

以前，产品开发项目组在研发产品时可能会从 IT 架构师设计的系统内调用数据模型和数据服务，但是他们对底层的数据结构和数据标准不甚了解，最后产品研发的周期各不相同，有的交付快速、质量优良，有的开发滞后，不能跟上市场需要。

这说明产品开发项目组在研发产品时，需要统一的数据模型和数据服务调用机制。这样的技术便是数据中台。

数据中台建设之初已将多域数据进行清洗，分门别类地存储好，按需产生的数据服务和能够复用的数据能力可以提供统一的调用和共享功能。这不仅在项目开发前期保障了数据质量，还减少了 IT 架构师在项目后期修补漏洞、更改架构的重复工作。