数据可视化对于将你的发现传达给客户至关重要

模型的创建通常不是项目的结束。即使模型的目的是增加对数据的了解，也需要以对客户有用的方式组织和呈现派生的信息。根据要求，此步骤可以像生成报告一样简单，也可以像实施可重复的数据评分（例如段分配）或数据挖掘过程一样复杂。

在许多情况下，数据可视化对于将你的发现传达给客户至关重要。并非所有客户都精通数据，交互式可视化工具对于向客户说明你的结论非常有用，能够用你的数据讲故事，有助于向客户解释你的发现的价值。

与任何其他项目一样，清楚地确定业务目标很重要。将流程分解为多个步骤将确保我们为客户提供最好的可交付成果。

第 7 步：文档

数据可视化项目中步骤的一个重要补充是文档。与课堂上完成的项目类似，该文档应简要描述项目、数据来源、数据概况和质量、数据的局限性或在数据使用过程中出现的情况、引入的关键转换和模型及其影响或有用性，提高可视化质量。最后，本文档还应注意在处理数据或创建可在未来解决的特定可视化时遇到的问题。

数据可视化项目流程概述：

在启动任何项目之前，最重要的是让合适的参与者参与进来。这些参与者可以是委托数据可视化项目的企业主或将积极使用数据可视化的主要利益相关者。业务代表的参与对于首先确定项目需求并实现需求和成功定义的共同点最为重要。参与和协作极大地增加了由此产生的可视化解决业务需求的可能性。同样，组织的数据用户也应该参与其中，尤其是在讨论他们负责管理的数据时。创建数据可视化应该是一个高度迭代和动态的过程。

从数据可视化中寻找洞察力：

可视化能够发现模式和洞察力，这些模式和洞察力可能是已知的和显而易见的，也可能是新的和出乎意料的。人们应该寻求可用于讲故事的见解，而不仅仅是期望可视化本身来说明一个故事。洞察力可以代表不同的事物，例如故事的开头或数据中的错误，因此，为了确保从数据和可视化中找到洞察力的有效方法，以下步骤很有帮助并且可以重复。

1.可视化允许对数据集进行独特的处理，并且可以通过多种不同的方式完成，例如图表、表格、地图和图形。例如，转发的信息应该提供有助于查看者做出商业决策的宝贵见解。帐户规划领域的领导者乔恩·斯蒂尔 (Jon Steel) 对查看和理解数据表示以下看法：“在广告公司的背景下，规划人员与其他人一样查看相同信息并看到不同内容的能力是无价的。他们需要能够获取各种信息，将其随机排列，并以新的模式重新排列，直到出现有趣的东西。”良好的数据可视化不仅能传达可操作的信息，还能帮助您看到其他人可能看不到的东西。

2.分析和解释所看到的。在此步骤中，问自己以下问题：我可以在这张图片中看到什么？是我的预期吗？有什么有趣的图案吗？这在数据上下文中意味着什么？这些问题不仅可以帮助你在可视化中找到意义，而且还可以向你表明，尽管可视化看起来不错，但可视化并没有告诉你与数据相关的任何内容。