咱们业务方针期望虚拟人和用户之间树立情感信任，因此挑选共情道路

比方三年前咱们重新考虑语音查找场景的查找引擎问题的时分，就发现这个场景和全文检索（百度查找）有很大不同，关于精准的要求特别高，可是召回数量上反而要求要少，由于咱们都期望一句话直达播映。

另一个比如是由于扩散模型的火爆，有些人用来规划一些擦边福利图片，然后就关于这种应用场景进行了一些考虑。

关于这种场景来说，其实多样性就是一个最重要的方针，提供的必定不能是单一女性，风格共同的女性或许真实世界存在的女性，由于从生物进化视角来说，梦想“性”和真实“性”必定要有差异，梦想不行以是真实日子可触摸的一些特性，这一点花花公司老板海夫纳特别懂得，《纨绔子弟》上的女性的着装、行为、性情在现实日子不行能找到，这也就是海夫纳的生意经。

第三个想到的比如，是上一年一向在做虚拟人的东西，本质上其实是在探索情感这种非刚需的价值。关于这一点，主要是参考了脑科学和心理学的交叉，包括心智体系、镜像神经元、边缘体系、海马体的构成，以及据此总结的共情与共感两类对外情感基础的形成。

这里由于咱们业务方针期望虚拟人和用户之间树立情感信任，因此挑选共情道路，这就代表整个会话体系规划方针是引起情感共鸣，和正常人人机会话、人和人的交流都明显不同。例如用户表达倾向情感类事件的时分，一般情况下会话情感设定上，都需求对用户表达赞同和了解，不论谈论内容怎么。

关于这一部分，我的下一篇文章计划是就计划具体共享一下虚拟人规划的实践，调研和运用关于人的理性认知怎么树立，文学小说编撰方法论及动画规划方法论等多学科范畴常识，一起在交互上学习了【艾迪芬奇的记忆】，关于这款游戏的研讨刷新了我关于人机交互规划的了解。

关于问题怎么界说强烈建议可以看一下《你的灯亮着吗》，里面有很多启发性的事例，比方关于错误界说问题导致成本很多浪费，或许正确界说问题使得复杂问题一夜之间处理的比如。举个比如，书里有提到“处理电梯拥堵问题的一种方案，在每个上下班路上装上镜子，让过路人都停下来收拾妆容，就可以很好的处理电梯拥堵问题。”

② 方针场景最关注什么

第二个是需求分析关于方针场景来说，最关注的是哪个维度。下图是一个笼统的曲线来描绘这个问题，由于准召归于一堆跷跷板方针，在模型功能等一起分，往往是在依据业务场景在挑选曲线上滑动挑选一端的点作为能力输出。

这首先需求界说问题地点的用户场景中，是“精准”更关键还是“召回”愈加关键。虽然关于模型来说，可以用AUC来衡量模型全体的功能情况的，可是在相同功能情况下，可以依据方针场景调整召回和精准的倾向性。在某些情况下，如果地点场景里，某个维度的重要性远超其他维度，即便模型全体功能下降了，最关键的维度明显提升，也可能是一次有意义的优化。