数据分析的最高境界是

数据分析的最高境界是？这里陈老师可以给一个非常明确的回答：具体问题，具体分析，就这八个字。

看到这里，很多新人会表示：“这个我早知道了呀，那么我已经达到最高境界了？”答：读出这个八个汉字，容易。能结合实际工作做到这八个字，非常难。

一、什么算具体问题

很多同学在提问的时候，喜欢用这种问法：

• 类型1：老师，有没有互联网行业的分析思路
• 类型2：老师，有没有用户画像分析思路
• 类型3：老师，有没有归因分析的思路

那么，这三种算不算具体问题呢。

不算！

随便问几个问题：

• 谁要看这个分析？
• 他看了能干啥事？
• 到底是什么业务的分析？
• 这个业务到底有没有数据？
• 现有的数据是否足够用XX方法？

什么都不知道。当然不能算是具体问题了。所谓：量体裁衣、看菜下饭。如果从源头上，分析的问题都不够具体，那也就无法确认：到底分析结果能不能让人满意。最后输出结果的时候就是拆盲盒，要么稀里糊涂过关，要么莫名其妙被批。

一个具体的问题，至少包括下述三个层面：

• 人：谁需要这个分析？
• 事：业务场景是什么？
• 数：数据有多少、质量如何？

二、谁需要做分析

相当多场景下， 数据分析是做给别人看的。领导/同事/客户/公众都有可能。想要做出来的分析符合需求，就得知道对方想要什么。

识别分析对象，要看五个方面：

身份：指的是听分析的人是什么部门的。部门决定了需求人所关注的工作流程、工作KPI以及对应的工作情况。了解了部门基本能初步判断需求人的关注点。

等级：部门领导、组长、小兵关注点肯定有区别。了解了等级差异，能更好地追踪到真正的需求发起人，避免被一个听风就是雨的下属搞得团团转！