业务场景，是：达成一个业务目标的所有业务动作的合集。业务场景也分宏观、中观、微观

技术能力：到底对数字化、数据采集、数据分析了解多少。实际上，在数据分析领域的头号问题，就是：不懂数据的领导/同事对数据模型日益增长的幻想，与基础数据采集、基本业务流程数字化建设落后之间的矛盾。如果发现对方懂得少，趁早停止吹牛逼，扔掉复杂的方法。否则吹得越大，摔得越惨。

分析动机：有相当多的人，做分析不是想了解真实情况，而是为了达成自己的目的。想借机邀功的，想甩锅的，想争取资源的。因此，弄清楚提需求的人到底屁股坐在哪里，非常重要。否则不管怎么做，他都不收货。

基础认知：到底他对业务现状，在数据上的表现，了解多少。实际工作中，相当多的人没有基础认知，遇到事凭着心情、媒体报道、领导只言片语、顾客投诉等等碎片化、感性的信息下判断。一开始判断就是错的，给出来的分析需求肯定是错的。

在工作中，很多同学觉得很委屈：

• “为什么总说我不深入”
• “为什么波动这么点还要纠结”
• “为什么总是分析结果总改来改去”

归根到底，都是没有整明白人的问题。面对客观、理性、有逻辑的人，可以一板一眼地分析；面对主观、感性、不讲理的人，就得用非常手段。单靠书本上教的代码或者共识，可应不了他们。

三、业务场景是什么

所谓业务场景，是：达成一个业务目标的所有业务动作的合集。业务场景也分宏观、中观、微观（如下图）：

中观的部门分工与跟人员角色是一致的。因此在实际沟通汇总，先定了需求人，再结合其部门、职责分析问题场景，就很容易。对于在甲方上班的同学尤其如此，知道对方的部门和职位，就大概能判断对方的场景是啥。

对于陈老师这种乙方公司的，就得很细心地了解情况，从对方的行业、商业模式、部门分工、业务流程、系统流程，一点点去梳理，避免因为名字不同，导致的理解误差。