RPA和人工智能AI结合后的应用范围超级广泛

第四个阶段 RPA4.0

RPA4.0概念，即通过感知技术(语音、人机交互、视觉)、认知技术(智能决策)、RPA技术相结合， 打造出能够模拟人类进行业务决策和业务处理的智能助理机器人。

RPA和人工智能AI结合后的应用范围超级广泛，一方面可以处理登发邮件、Excel计算、整理文件这类简单重复性工作外；另外还能完成身份信息智能审核、文本OCR智能分析、客服场景辅助决策与自动推荐等复杂决策类工作。

智能助理机器人可以学习人的业务处理经验（数据）， 在复杂的业务场景下，达到接近人或超过人的决策准确率，打破传统RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限，实现深度的业务场景覆盖。

我们对RPA和AI的架构是这么设计的：

• AI+RPA（智慧大脑）通过监控引擎、决策引擎、运筹引擎、控制引擎等方式与Robot“沟通”；
• Robot通过AI（例如：OCR,NLP,语音交互）充当“耳眼鼻”更好地执行操作命令；
• Robot工作数据反馈给AI+RPA（智慧大脑）,通过算法训练，自身学习，之后选择更优路线运行。

AI（Artificial Intelligence），人工智能：1956年于Dartmouth学会上提出，一种旨在以类似人类反应的方式对刺激做出反应并从中学习的技术，是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

简单说，AI与RPA的关系，就好比“大脑指挥”和“手脚操作”的关系。其特点如下：

• RPA倾向于重复地执行命令，AI更倾向于发出命令；
• RPA机器人能够将简单的工作自动化，并为AI提供大数据；
• AI能够根据RPA提供的数据进行模仿并改进流程；
• RPA以流程为中心，AI以数据为中心。

AI结合机器学习和深度学习，具有很强的自主学习能力，其OCR、NLP、语音识别等技术让RPA拥有认知能力，可以通过大数据不断矫正自己的行为，从而有智能决策和智能运筹能力。

未来，随着RPA技术的不断发展，以及AI的不断落地，双方的融合将会更加快速与深入，进而演变成这一行业的大趋势。

四、一个RPA4.0机器人实际例子

在我们政策匹配场景的RPA实施过程中，我们成功的完成了一个RPA4.0的成功案例：政策计算器。