数据已经成为继土地，劳动力，本钱，技能之后的第五大生产要素

数据已经成为继土地，劳动力，本钱，技能之后的第五大生产要素。这句话强调了数据对经济发展的价值，在企业的营销范畴，乃至是传达范畴，数据也成为中心驱动力。数据关于现在数字营销的重要性堪比鱼和水的关系。

那么，数据在营销范畴的使用到底体现在哪些方面呢？

一、数据驱动营销决议计划

传统时代的营销依赖营销决议计划者关于自身业务和营销体系的理解，许多决议计划树立在其片面感受和判断之上，而也正由于数据的发生让营销成为一门科学，由此也变得可量化，更加理性。

具体又表现为:

1. 营销的出资回报率

企业一方数据的搜集将夯实企业的用户（包括客户和潜在客户）数据库，在企业做广告投进时，将一方数据导入媒体途径进行匹配，提高广告人群投进的精准度，然后提高营销的出资回报率。

比方某运动品牌搭建了自己的一方数据库，将企业CRM体系，网站留资，媒体投进留资，微信端留资的数据导入到自建的数据途径（如数据中台）中去，沉积下来作为企业的数据资产，而且跟着营销活动的不断进行，用户数据的特点，用户行为等发生改变，数据本身始终不断迭代和完善，丰富用户的360画像。

而企业关于方针受众画像的界说也能够发生改变，将企业数据途径中的用户画像，所界说的营销活动的用户画像以及和第三方媒体途径的用户画像进行匹配（mapping），那么营销作用必定能够得到大幅度提高。

比方在电商途径的产品广告引荐，运用这种一方数据导入匹配的方法进行投进后，作用就非常明显，据统计，商品的针对性引荐，一般能带来10%左右的购买提高，这但是实打实直接发生的出售。

2. 敏捷性价值

营销活动作用可追踪，可监测，可衡量。这又体现在三个方面：一方面，一次营销活动带来了什么样的营销成果，相比较前次或许竞品，是否做得更好？什么途径的获客成本是最低的？流量质量是比较高的？这些常见的营销问题剖析，数据会告诉你答案。

另一方面，商场和出售常常会为客户头绪的中心奉献者是谁争执不下，那么一个终究客户的成交到底是什么来历带过来的？商场部的奉献权重有多少？操作层面能够经过各种监测体系和手法例如UTM tracking布代码, 国双的web dissector, ads dissector等监测工具去进行追踪，了解客户开始接触品牌的源头在哪里，随后用户途径又是什么样的，商场部分起了多大的作用。

这些数据监测和头绪归因体系和技能给与商场部客观的依据，协助其量化价值。这在商场部分不直接面向客户，不直接转化客户，出售奉献容易被低估的情况下，仍是很有含义的，无论是争取资源仍是未来和出售部分的配合上数据的价值不可估量。

第三，数据协助营销人员取得实时客户洞悉，这恐怕在传统营销时代做不到的，一方面，数据要客观全面，另一方面，要足够敏捷，协助营销决议计划者做出快速正确的决议计划，然后采取举动。

实际商业场景中，在客户有需求的时分，如果你没有足够快且精确地去洞悉他的需求，等你发现的时分或许他已经转投竞争者的怀抱了，所以必定要快，而对单个客户行为数据的监测，实时追踪就让这种快速洞悉客户需求，然后采取针对性的营销举动提供了或许性。

二、数据赋予企业进行出售奉献猜测和客户终身价值的才能

企业进行营销活动的主要方针仍是为了驱动出售添加，数据赋予企业进行出售猜测的才能。猜测的实质是寻觅前史规则。由于企业有用户数据的积累，有沉积和数据的演化，数据的演化代表了客户行为的演化和需求的改变，这些都协助企业在未来对类似客户或许发生的生命周期价值（也叫终身价值）的猜测提供了或许。

出售添加除了来自新客户（获客）带来的奉献，一起也来自老客户终身价值的添加，也就是说老客户买的多（即复购repeated purchase和穿插购买cross-selling），买的贵（即向上购买up-selling），那么出售额天然添加。

猜测本身不是意图，猜测的底子意图是从数据中寻觅前史规则以取得单个客户未来或许的出售奉献，然后依据这种或许性去分配商场资源，拟定营销举动计划。