AIGC的本质是内容与场景，需求算法、数据和算力一起生成

2021年底，无界AI的开创团队研究AI绘画时，并没有预计到几个月后AI绘画、AIGC等概念能火出圈。

那时，他们觉得Open AI做的工作“十分有意思”，并决定亲自去做这件事。经过几个月的准备，2022年5月，他们自己的AI绘画app——无界版图正式上线。

短短几个月时刻，无界版图途径上迅速吸引了上百万用户。“不管是用户增长还是其它方面，它（AIGC）的确是一个热门。”无界AI联合开创人马千里说。

在无界AI立项AI绘画项目、招兵买马、建立途径期间，国内外，AIGC职业也在以令人惊讶的速度迭代着。

在国外，上一年2月，谷歌推出AI绘画工具Disco Diffusion；7月，AI生成算图工具MidJourney向公众敞开Open Beta版本；同一个月，Open AI推出新模型DALL-E2，并进行公测；8月，Stability AI推出文生图模型Stable Diffusion且正式开源。

图源：Stability AI

而在国内，以中文为根底的文生图产品也逐渐有了热度。

上半年，被外界冠以国内首批AI生成式途径之一的TIAMAT开端在抖音、小红书等社交媒体上发布文生图产品，掀起了AI绘画的第一波热潮；8月，百度发布AI艺术和构思辅佐途径文心一格，被认为是降低了中文国际用户运用AI绘画的难度。

AI绘画的源头可以追溯到多年以前，但在业内看来，2021年、尤其是2022年，AI文生图职业才“起风了”。

那么，这股风来自哪里？

没有人否认技能演进的效果。前期的AI绘画，需求输入的参数复杂、生成时刻长、结果却不能令人满意。近年来，NLP（自然语言处理）技能不断提高，绘图技能得以打破。

算力、算法模型等根底设施的建造加速了大模型的出产迭代，为AIGC的广泛应用打下了根底。

而上一年以来，国外备受关注的DALL-E2、Stable Diffusion大模型的开源，为AIGC的火爆出圈贡献了最大力量。根据这些大模型，AIGC得以迅速发展。

其间，文生图是在开源模型生态里边，发展最快的一个例子。

“AIGC的本质是内容与场景，需求算法、数据和算力一起生成。”马千里告诉全天候科技，Stable Diffusion敞开了其已经训练好的模型，再一次降低了AIGC的门槛。

资料来源：国海证券

上游的大模型，比方Stable Diffusion就像一棵科技树，它的开源让许多下流的AIGC企业发现，自己可以在这棵树上生长新枝叶，站在巨人的膀子上进行二次创造。

AIGC的火爆，让内容创造的门槛降低，不只可以提高内容创造效率，还可以重塑内容创造职业的出产方式。

在马千里看来，让职业之风吹进百姓家的是AIGC的传达途径十分平民化。“上一年10月、11月，小红书、抖音上出现了AI绘画潮，每个人都可以去学怎样做出美丽的图片。”