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2025-05-17
Clay开发了AI研究署理“Claygent”，该工具能够看作是AI+SDR Agent。它允许用户创建适合其特定需求的定制数据源和丰厚作业流程，让企业在网络上寻找潜在客户信息。
围绕数据智能与主动化引擎，它构建了“”作业流：检索并获取数据、验证并给出来历、以指定格局输出检索成果。
“Claygent”整合包括招聘、公共数据库和新闻媒体等在内的75个数据提供商的信息，如企业信息库Crunchbase、客户管理系统Salesforce等，将信息聚合到一个统一的平台上，方便用户一次性拜访。
“Claygent”连客户的交际动态也不放过。在LinkedIn、HubSpot、Clearbit等平台上，只需潜在客户出现作业改变、融资改变、发布招聘信息等状况，“Claygent”就会主动察觉，按位置、公司规划、经验、交际网络连接等对潜在客户进行分类，协助出售团队精确地制定战略。
在数据整合方面，Clay的技术核心是“GPT-4+二分查找法”。
在开端查找前，Claygent不会直接抓取整个网站，而是会先咨询GPT-4，确认哪些部分最有或许包括所需信息，再运用二分查找法进行查找。
所谓的二分查找法便是，先挑选网站的一部分进行检查，假如未找到方针数据，则转向另一部分。这种方法通过逐步缩小查找范围，终究精准定位所需信息。
这样的查找方法不只能够精准收集到用户所需求的信息，还显着提高了抓取效率。
“Claygent”还结合多数据源交叉验证，如比对Crunchbase与PitchBook数据，确保输出成果的可靠性。用户也能够要求Claygent给出其数据的源头。
另外，每家企业都能够自行设定潜在客户的资格审查规范。例如，最近发布的AI产品或功用可“+10分”，最近出售团队扩张可“+15分”等等。一旦所有设置完成，“Claygent”就会对每个共同的潜在客户进行测验，以确认他们进行购买的或许性。
“Claygent”能够输出指定格局的检索成果。比方，文本、数字、网址等其他自定义格局。
在“发现头绪”之后的“主动联系”环节，Clay也提供了简单的主动化外联功用。例如邮件内容生成，但Clay不能像Outreach和Apollo那样主动发送电子邮件。
不过，Clay能够集成reply等专用出售互动工具，完成跨平台履行跟进规矩、生成个性化邮件/短信。借助Reply，Clay用户能够为潜在客户创建序列，使用电子邮件、电话、LinkedIn和WhatsApp等进行外联。
创始人KareemAmin曾任微软工程师，与NicolaeRusan前期专注于降低编程门槛。2021年，跟着客户需求从功用满意转向价值共创，Clay战略转型至出售主动化，协助企业完成数据驱动
Clay前期成功的关键在于定价战略和内容营销。
在出售职业，当“AI解决方案”逐步成为标配，同质化的产品演示、雷同的订阅套餐和铺天盖地的功用列表，也在加快客户的挑选疲劳。
Clay挑选使用“反套路”推广，不强制绑定信用卡，也没有复杂的付费墙，直接开放产品全功用试用。
这意味着，用户能够自由探索、试错，亲身感受AI在出售数据处理上的提高。
这种极具诚意的打法，不只迅速抓住了客户眼球，更在不经意间点着了口碑传达的引擎。Clay的社区中有超越11000人参加评论，并且有超越100个基于Clay构建的业务案例。
在此之前，Clay也尝试过多种增加方法，例如电子邮件营销、付费广告、SEO，甚至在旧金山投放广告牌，主要方针是招引“现已有需求但不知道选哪款工具”的企业客户，但还是“口碑传达”的作用最为显着。
现在，Clay现已建立起一套内容生产的反应闭环：
在全球各地举行Clay线下活动，将活动中产出的内容整理成LinkedIn帖子，再整组成博客文章，终究汇编成指南。如此一来，企业决策者也能直观看到同行如何用AI处理海量数据。