AI 为客户供给更多量身定制的特别优惠

AI 的机会存在于整个客户旅程中。关键是要找到正确的运用事例，在营销、出售和支撑互动中实施对话式 AI 互动，以进步客户忠诚度，然后增加收入。

售前阶段

1）建议出价

• 应战：通常情况下，向客户供给的产品都是通用产品，缺少个性化，因而成功率很低。
• 处理方案：经过个性化的辅佐互动，AI 为客户供给更多量身定制的特别优惠，并与品牌的语气保持一致，然后进步转化成功率。

2）数字营销助理

• 应战：传统聊天机器人难以应对开放式问题，互动途径有限，阻止了转化。
• 处理方案：由 AI 驱动的数字助理可以理解杂乱的咨询，实现个性化互动，并在各种途径中运转，然后提高客户体会和转化率。

客户数据是猜测行为和个性化营销的关键。品牌可以使用 AI 来剖析数据和细分受众，然后准确定位正确的客户，在正确的时间发送相关的优惠信息。AI 可以协助品牌猜测客户的行为，如客户丢失的可能性，然后使品牌可以经过优惠和促销活动从头吸引正确的客户。93% 的受访客户赞同，他们更乐意从发送个性化和相关信息的品牌购买产品。

售中阶段

1）数字出售助理

• 应战：在各种途径中扩展个性化对话和转化潜在客户是出售团队一直面对的难题。
• 处理方案：数字出售助理使团队可以大规模地进行个性化互动，主动履行重复性使命，并引导客户完结跨途径的购买之旅，最大极限地进步转化率。

2）购买和转化

• 应战：从浏览杂乱的选项到处理最后一刻的疑虑，购买过程中的冲突会让买家感到懊丧并阻止转化。
• 处理方案：AI 驱动的购买体会可引导客户做出杂乱的挑选，实时处理他们的顾忌，消除冲突，然后进步转化。

为了提高客户体会，请考虑经过 AI 驱动的数字途径实现整个购买流程。这样就可以让客户参加进来，供给即时支撑，并让他们在一个当地无缝地探究你的产品。经过整合 AI，你可以创建一个更有凝聚力、反应迅速、以客户为中心的数字体会，满足他们在旅程中每一步的需求。

售后阶段

1）客户支撑助理

• 应战：传统的支撑途径往往无法供给即时、个性化的协助，使客户感到懊丧，问题得不到处理。
• 处理方案：对话式 AI 可以以数十种言语跨途径供给实时、个性化的协助，高效处理问题，进步客户满意度。

2）移交给人工客服

• 应战：杂乱的客户咨询可能会在聊天机器人和人工客服的切换过程中呈现漏洞，然后损坏客户体会。
• 处理方案：AI 经过情感剖析检测客户的挫败感，然后主动启动切换。这种无缝切换可保证从 AI 到人工交互的平稳过渡，保存上下文，高效处理杂乱问题。