SaaS现在正在回归到它的本质概念上，它不是一种软件形式，而是一种交给形态

“‘SaaS形式要被代替了吗？’这是我本年开端频频考虑的问题，也是职业里不少人越发重点谈论的一个论题。”一位国内SaaS企业创始人告知工业家。

焦灼的不仅是他，假如说在曩昔的两年里，“SaaS形式不会是AI年代的主要服务形式”的论调更多的还只是停留在投资人的前瞻点评和大洋彼岸硅谷里的一系列动作，但在本年，有两个事情把这个评论进一步拉近。

在本年5月，首个通用级Agent Manus发布，虽然它在C端不行冷艳的表现带来的是冰火两重天的评论，但在B端， Manus带来的影响要更为深远。“ Manus一出来咱们就开端研讨，乃至很多交给的流程、才能、效果界面咱们都开端在咱们软件中从头参考规划。”另一位CRM企业创始人告知咱们。

不仅是他，在一家面向数据洞察的SaaS企业内部， Manus也更被视为AI TO B的标志性动作。“这意味着AI开端真实具有解决问题的才能了，真实能够通过考虑规划来交给效果。”这家企业在曩昔的一两年时间里进行了一系列的架构调整，而这次 Manus的到来更大的含义则是给这个架构调整“吃了一个定心丸”。

在 Manus之外，另一个催化这个评论的事情是红杉我国内部分享会的“一致陈述”。即在这个有微软、OpenAI等企业参加的分享会上，“效果交给”成为所有人对于AI年代产品交给规范的新一致。

而与之相悖的是，在国内的SaaS赛道，在曩昔的多年时间里，不论是CRM、ERP仍是工业软件等等赛道，在规范化和“定制化交给”的权衡中，服务商很难做到彻底含义的效果交给。

SaaS企业到底应该怎么变？或者说，SaaS的交给模型在AI年代是否还绝对建立？以及Agent和SaaS的结合形式到底是怎样的？

“SaaS现在正在回归到它的本质概念上，它不是一种软件形式，而是一种交给形态。”一位投资人告知咱们。

挑战和时机并存。我国SaaS，正在驶入AI年代。

一、SaaS的AI大潮里，被看见的两条途径

实际上，假如从动作来看，我国的SaaS企业们现已有所行动。

从途径来看，整体途径能够分为两类，即一方面是基于PaaS的逻辑进行Agent PaaS的构建，具体表现是在现有产品中融入AI，把Agent才能单独列出来的一起，也更融入到固有软件界面，这种途径能够确保SaaS服务商维持现有的商业形式，也更能满足客户当时的AI需求接。

在此之中，部分SaaS厂商会优先选择商业价值高，需求清晰的场景，比方像营销、销售、数据、客服等，这一途径的优势就是见效快、资源投入精准，防止全面改造的资源糟蹋。

从AI价值的角度来看，这一途径的特色，恰对应了销售各场景发展成熟度纷歧、数据质量纷歧的难题，用AI率先在数据相对丰富和高质量的场景进行落地，既能真实满足现有客群粘性需求，又为向上浸透大型客户提供技能背书。这种打法兼顾了短期商业报答与长时间技能壁垒的构建。

而这种途径的未来展望也愈加清晰。比方在和不少SaaS企业沟通中，不少都告知工业家的一个进展是，Agent相同需求个性化定制，基于此的“Agent PaaS”现已筹备之中，底层的分子才能从通用场景模块到工业专有场景模块不断堆集。

从布局数量来看，这是目前国内SaaS企业选择的干流方式，比方销售易、Zoho、网易数智等都是采取的这类形式。

第二条途径则是，打造端到端的Agent产品。所谓端到端，也意味着新的Agent产品和固有的软件并不打通，在固有的服务产品之外，新的产品面向新的场景，进行新的商业定价，典型的比方北森，金蝶的相关产品。

以不少厂商都推出的“AI面试官”等产品为例，不同于将AI与现有产品进行融合的途径，AI面试官是一个独立于原有产品体系的AI Agent，其会在固有的产品之外进行单独收费和运营。

与这种途径对应的则是需求进行调整的安排架构，即在这个新的AI商业化产品上，新的交给三角需求有不同的人员进行交给，不论交给周期、交给流程仍是交给规范都和之前不再相同。

不过据工业家了解，和第一种途径相同的是，端到端产品的中心也更在场景，即在固有的SaaS方向之外，企业需求承认对应的场景具有满足的商业化价值和市场需求，不少企业的对这类产品的判定规范是“在一定时间内需求完结PMF验证”。

“其实这个就相当于把自己和现在的AI创业者放到同一个战场上，但咱们仍是有很大的优势的。”一位创始人告知咱们。