本质上是将AI作为现有产品的增值服务

途径之外，更中心考虑的一个问题是：SaaS的AI改造到底是不是具备相应的价值？

依据Gartner发布的《2024 AI Agent商场陷阱报告》显示，在现在整个AI Agent行业界，有超过80%的Agent宣传视频演示的是理想化场景，实际使用作用大打折扣。

实际上，这场改造，远比想象中难。一组数据显示，全球超过60%的SaaS企业仍处于亏本状况，大部分的SaaS厂商并没有完结盈余，或者说现金流紧张。

在这种情况下，企业如果要进行相关的AI改造，即便现在的token价格足够低廉，但在对应的智能体推理训练下，AI改造也更是一笔巨额支出。有数据显示，某HR SaaS企业为构建人才画像体系，仅数据清洗就耗资270万元。

难题不仅在本钱，也更在新的服务模型的建立。前面说到SaaS厂商改造的两种途径，一是在原有产品中融入AI，二是打造一个新的端到端Agent产品，从当下来看，这两种途径都存在一些商业形式抑或是发展瓶颈。

拿前者来说，本质上是将AI作为现有产品的增值服务，这其间对应的有两个现实问题。即其间之一是AI和原有产品的加持，很难在企业界部量化AI作用，此外，更大的难题在价格。不少厂商告知工业家的一个事实是，“作为增值服务，客户很难独自叠加付费，即便付费，费用也很低。”

这也导致了不少SaaS厂商在本年开始将“增值服务”转为独立的Agent产品，尽管还是要嵌入到原有的产品之中，嵌入到既有的软件流程中，但产品的定价机制更为明确和“不妥协”。

此外，难点也更在交给。“现在基本都是咱们自己来交给，整个根据AI Agent的交给外部渠道商现在还几乎没有，咱们也是一点点蹚水。”一位厂商负责人告知咱们。

后者的问题也同样显着。即恰如前文所说，端到端的“另起炉灶”也更对应着对新商业场景需求的验证，对企业而言需求从头走一遍PMF的验证过程，但从现在的AI产品创业真实水温来看，伴随着AI技术的逐步迭代，现阶段从AI使用层创业的难度要比之前更大，不仅要远离大厂射程，更要远离AI技术的发展射程。

这些难题背面，对应的是SaaS厂商求变的确定性和方向的迷茫性。

即伴随着Manus等通用Agent产品的呈现，效果交给和agent形状正在成为益发确定性的TO B服务形状，SaaS企业必需求自己打破固有的产品和交给形式，但大模型的才能鸿沟没有打破，单纯看Agent的AI使用形状，并不成熟。

此外，根据Agent交给的TO B服务形状和固有的SaaS服务模型并不相同，其对应的服务流程、交给逻辑等等都需求从头变化，对SaaS服务商而言，其需求狠心完结“阵痛”调整才能构建成新的交给形式。比方现在有新式CRM企业的服务方法已经是先对齐项目目标，终究从目标倒推产品服务形状等等。

“其实Saleforce也不知道怎样的方法才是最好的方法，它现在是两条腿走路。”一位企业负责人告知咱们。

Saleforce是全球范围内现在估值最高的SaaS企业。关于它的一个介绍是，伴随着Agentforce 等产品进展被不断推进后，其股价到现在仍经过着接连多周的上涨，商场继续看好。

诚然如此。从Saleforce的途径来看，其面向AI大模型的更新动作是，一方面继续强化自身既有的CRM产品模型，把对应的底层AI才能嵌入进原来的产品模块中，进行产品侧进化；另一方面，推出Agentforce的端到端产品，根据Agentforce 的强Agent PaaS才能帮助企业建立林林总总的Agent产品。

此外，在架构侧为了确保交给，Saleforce也更从头招聘了新的AI销售人员，建立新的AI交给体系。

一个事实是，SaaS的AI改造，或者说AI原生化改造很难一步到位，一旦有了“大跃进”的想法，便很难走的持久。就像当年自动驾驶发展初期，大部分自动驾驶厂商被商场教育后，慢慢从L4级“一步到位”的途径，转成了L2级“渐进式”的途径，从辅助驾驶慢慢完结商业化落地，现在活下来的自动驾驶厂商，无一不是及时转向。

SaaS厂商也需求“渐进式”AI改造，阅历“半自动”过渡阶段。

比方Salesforce的Agentforce虽强调自主使命执行，但仍依靠原有CRM数据模型和API接口，本质上是将AI署理作为现有体系的“智能插件”。国内厂商如钉钉推出的AgentStack，则经过低代码渠道让企业自行组合AI才能与现有功能模块，形成“工具箱式”解决方案。

这种中心态的合理性在于：既能降低技术重构风险，又能经过AI功能增量提升用户粘性。

此外，也有更多世界厂商的动作也更在成为新参考。比方微软提出“Agent Stack”愿景，试图构建跨企业使用的智能中枢，经过统一框架调度多个Agent完结复杂使命，甚至方案代替传统数据库成为企业中心操作体系。OpenAI等大模型厂商则经过API生态聚合开发者，推动AI Agent成为标准化服务接口，伴随着MCP/A2A协议的出台，这种交互形式也更在逐步可行。

但无论何种方法，可以看到的商场共识是，SaaS的固有形状正在发生改动。

“未来还是Agent的天下，多Agent交互也一定会成为未来，就像企业采购流程可能由多个Agent协作完结——需求剖析Agent对接财务体系，供应商比价Agent整合电商渠道，合同生成Agent联动法务模块，终究完结全流程无人干预。”文章开篇的企业创始人告知咱们。

“但在此之前，’SaaS+AI‘会是中心态，由于只要涉及到TO B服务，工业理解、流程、权限、安全等这些都绕不过去，这些才是最中心的价值。”